发明专利已授权

一种基于响应时间实时均衡的联邦学习高效通信方法

Name: 一种基于响应时间实时均衡的联邦学习高效通信方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 202210975053X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210975053.X 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2022-08-15

公开号

CN115392481B

公开日

2026-05-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06F9_54 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能算法通信优化

应用场景

分布式人工智能, 边缘计算, 隐私计算, 通信网络优化, 数据中心协同训练

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摘要

本发明涉及一种基于响应时间实时均衡的联邦学习高效通信方法，属于联邦机器学习领域。首先，在预先设定的簇迭代训练中，每个响应的终端设备分别根据自身的本地模型计算时间，均衡的划分至预先设定的计算簇中，构建基于“云服务器‑Head节点‑终端设备”一体的分层通信架构，从通信结构上间接增加了低响应设备的模型训练参与度。然后，使响应快的设备能够帮助响应慢的设备进行训练。本发明通过对异构的计算设备动态分组，自适应构建分层的逻辑通信架构，并在计算簇内设计加权的协作训练机制，间接提高了低响应设备的模型训练参与度，从本质上解决了联邦机器学习技术中，由于资源异构所导致的通信等待延时问题，提高了训练模型的精确度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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