发明专利已授权

基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法

📄 申请号：CN202411336317.2 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2024-09-25

公开号

CN118869360A

公开日

2024-10-29

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

恶意流量检测恶意流量检测图神经网络加密流量分析

应用场景

网络安全, 入侵检测, 恶意软件防护, 流量监控, 异常行为识别

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摘要

一种基于异构图注意力网络和随机游走的恶意加密流量检测方法，涉及网络安全技术领域，使用基于元路径的随机游走策略，用于获取不同元路径中每个节点在时间上更为接近的邻居节点，并采用异质图注意力网络来实现节点级和元路径级的信息聚合和特征嵌入，以捕获加密流量中潜在的空间结构信息和时序关联。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法

当前第 / 件

基于多智能体协同的云-边-端安全检测任务调度方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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