发明专利 已授权

基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统

📄 申请号:CN202411373734.4 📄 发布日:2026/08/14

著录项目信息

申请日
2024-09-29
公开号
CN119296660B
公开日
2025-10-10
申请人
桂林理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池健康管理, 电池状态估计, 电池安全监控

摘要

本发明属于但不限于新能源技术领域,尤其涉及一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统,为了提高模型仿真的准确性,在建立电池一维P2D理化模型时考虑了接触电阻,同时为了应对模型参数较多难识别,并且过多参数会影响模型的仿真精度等问题,通过采用参数敏感分析方法选择出其中高、中敏感性和满足实际情况下的参数,最后采用灰狼优化算法对不同工况下选择的参数进行辨识,将仿真EIS数据和实测数据比较,结果表示灰狼优化算法实现了对电池一维P2D理化模型的参数进行准确辨识。本发明的方法对电池建模和参数辨识方面取得了显著的成果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119296660B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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