电池模型参数辨识 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明属于但不限于新能源技术领域，尤其涉及一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统，为了提高模型仿真的准确性，在建立电池一维P2D理化模型时考虑了接触电阻，同时为了应对模型参数较多难识别，并且过多参数会影响模型的仿真精度等问题，通过采用参数敏感分析方法选择出其中高、中敏感性和满足实际情况下的参数，最后采用灰狼优化算法对不同工况下选择的参数进行辨识，将仿真EIS数据和实测数据比较，结果表示灰狼优化算法实现了对电池一维P2D理化模型的参数进行准确辨识。本发明的方法对电池建模和参数辨识方面取得了显著的成果。

📄 2024113737344 📂 G16C10_00 👤 桂林理工大学 📅 2024-09-29

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基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统

2024113737344 · 桂林理工大学

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固态锂电池电解质专利包

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交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
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交易金额：¥50万/年

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