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发明专利
已授权
基于Adaboost模型的并发程序数据竞争语句级检测方法
📄 申请号:CN202010390967.0
📄 发布日:2026/08/07
著录项目信息
申请日
2020-05-11
公开号
CN111563045B
公开日
2022-11-01
申请人
西安邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F11_36
IPC 分类号
G06F11_36
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
并发程序分析
软件测试
应用场景
软件测试, 并行计算, 云计算, 分布式系统, 高可靠性软件
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摘要
针对软件测试领域中的并发程序数据竞争检测问题,公开基于Adaboost模型的并发程序数据竞争语句级检测方法。本方法首先对并发程序进行插桩取样,记录指令的相关内存信息,将取出的指令集进行语句级转化;然后进一步提取出数据竞争相关属性特征,基于训练样本的特征属性构建并发程序Adaboost数据竞争语句级检测模型,最后利用模型对待测并发程序进行数据竞争检测。本发明提供了一种检测精度高、开销低的数据竞争检测方法,用于优化并发程序数据竞争检测问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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