发明专利 已授权

基于Adaboost模型的并发程序数据竞争语句级检测方法

📄 申请号:CN202010390967.0 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-05-11
公开号
CN111563045B
公开日
2022-11-01
申请人
西安邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件测试, 并行计算, 云计算, 分布式系统, 高可靠性软件

摘要

针对软件测试领域中的并发程序数据竞争检测问题,公开基于Adaboost模型的并发程序数据竞争语句级检测方法。本方法首先对并发程序进行插桩取样,记录指令的相关内存信息,将取出的指令集进行语句级转化;然后进一步提取出数据竞争相关属性特征,基于训练样本的特征属性构建并发程序Adaboost数据竞争语句级检测模型,最后利用模型对待测并发程序进行数据竞争检测。本发明提供了一种检测精度高、开销低的数据竞争检测方法,用于优化并发程序数据竞争检测问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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