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发明专利
已授权
基于改进箕舌线函数LMS算法的自适应 TOF 计算方法及采用该方法的测厚技术
📄 申请号:CN202111631261.X
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2021-12-28
公开号
CN114295084B
公开日
2023-09-26
申请人
江西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01B17_02
IPC 分类号
G01B17_02
技术画像
所属领域
自适应滤波算法
自适应滤波算法
信号处理
无损检测技术
应用场景
工业无损检测, 材料厚度测量, 超声波测厚, 智能制造
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摘要
本发明公开了一种基于改进箕舌线函数LMS算法的自适应TOF计算方法及采用该方法的测厚技术,该计算方法通过采集超声回波信号,将改进箕舌线函数与LMS算法结合,获得一种基于改进箕舌线函数LMS算法的自适应TOF计算方法,通过计算输入信号的自相关均值来估计获得期望信号,然后利用自相关均值改进箕舌线函数的步长调节因子和波形控制系数,从而加快权值的收敛速度,提升算法的性能,最后利用自适应算法迭代求解脉冲响应序列,计算出自适应TOF;在结合被测件声速,即可计算出其厚度。本发明自适应TOF计算方法性能稳定、计算简单、处理速度快,使用在超声波测厚的声时计算中,能够较明显提升超声波测厚的精度与效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法
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