发明专利 已授权

一种面向大语言模型的抗提示注入攻击守护方法及系统

📄 申请号:CN202610376987.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-03-26
公开号
CN121907627B
公开日
2026-05-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

AI对话系统, 企业级大模型应用, 智能客服系统, 大模型API服务, 生成式AI安全防护

摘要

一种面向大语言模型的抗提示注入攻击守护方法及系统,包括:将输入大语言模型的提示语进行标准化处理;将标准化处理的提示语进行上下文语义分析,构建包含显式句法节点集合与隐式意图节点集合的异构语义图,计算提示语的语义错位指数;将标准化处理的提示语映射至基于形式概念分析构建的安全策略概念图谱的形式概念节点,计算提示语的安全策略越界梯度;若提示语的语义错位指数和策略越界梯度均低于预设阈值,大语言模型根据输入的提示语输出响应结果;否则,根据提示语的异构语义图和形式概念节点进行特征提取和融合,根据融合的特征确定提示语的风险评分,根据风险评分输出提示语的安全响应,提升对提示注入攻击的识别能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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