发明专利已授权

基于分布式深度神经网络模场识别的多模串扰分析方法

📄 申请号：CN202310626084.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-30

公开号

CN116634311B

公开日

2026-06-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04Q11_00

IPC 分类号

H04Q11_00 , H04B10_073 , H04B10_2581 , H04J14_04 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_082 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络光纤通信深度学习模式识别神经网络深度神经网络

应用场景

光纤通信系统, 多模光纤传输, 模式复用技术, 光信号处理

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摘要

本发明公开了一种基于分布式深度神经网络模场识别的多模串扰分析方法，包括对所用到的分布式深度神经网络进行训练，在不同的光传输系统中，通过改变光信号的传播模式，得到不同的串扰信息；将串扰信息生成图像并输入分布式深度神经网络进行训练，得到了所需要的分布式深度神经网络模式串扰识别模型；将得到的串扰识别模型与不同的光传输系统结合，获得相对应的更快速、更精确的模式串扰信息。本发明可以提高目标识别的准确性和降低通信成本，与传统的图像识别技术相比，分布式深度神经网络提高了图像识别的精度、通信和延迟需求，同时获得较高的容错性和隐私性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种鸟鸣声分类识别方法及装置

当前第 / 件

一种无人机隐蔽贴地飞行路径规划方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (H04Q11_00)

H04Q11_00 覆盖1个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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