发明专利已授权

一种基于残差连接的共享神经归一化最小和译码方法及装置

📄 申请号：CN202511458205.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-10-13

公开号

CN120915314B

公开日

2025-12-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H03M13_11

IPC 分类号

H03M13_11 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

信道编码信道编码神经网络解码无线通信

应用场景

5G/6G无线通信, 卫星通信, 光纤通信, 数据存储系统, 高速数字通信

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摘要

本发明提供了一种基于残差连接的共享神经归一化最小和译码方法及装置，所述方法包括：步骤1，构建神经网络输入层；步骤2，构建神经网络隐藏层；步骤3，设计自适应残差连接机制；步骤4，校验节点到变量节点CN层迭代更新，计算校验节点到变量节点的消息，并根据阈值判断条件应用自适应残差连接；步骤5，变量节点到校验节点VN层迭代更新；步骤6，按照设定的最大迭代次数重复执行步骤4和步骤5，迭代到最大次数后通过输出层输出最终译码结果；步骤7，使用交叉熵损失函数对网络进行训练。本发明通过自适应残差连接机制有效缓解了深层网络的梯度消失和退化问题，显著提升了LDPC码的译码性能，特别是在低信噪比条件下的表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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