本发明提供了一种基于残差连接的共享神经归一化最小和译码方法及装置，所述方法包括：步骤1，构建神经网络输入层；步骤2，构建神经网络隐藏层；步骤3，设计自适应残差连接机制；步骤4，校验节点到变量节点CN层迭代更新，计算校验节点到变量节点的消息，并根据阈值判断条件应用自适应残差连接；步骤5，变量节点到校验节点VN层迭代更新；步骤6，按照设定的最大迭代次数重复执行步骤4和步骤5，迭代到最大次数后通过输出层输出最终译码结果；步骤7，使用交叉熵损失函数对网络进行训练。本发明通过自适应残差连接机制有效缓解了深层网络的梯度消失和退化问题，显著提升了LDPC码的译码性能，特别是在低信噪比条件下的表现。
📄 2025114582059
📂 H03M13_11
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-13
本发明提供了一种基于跳跃式回溯重译的空间耦合LDPC码滑窗译码方法，包括：步骤1，得到空间耦合低密度奇偶校验码；步骤2，根据空间耦合低密度奇偶校验码的码字序列对译码窗口进行边信息初始化；步骤3，进行迭代译码；步骤4，计算本次迭代完成后目标符号的输出对数似然比，进行译码判决；步骤5，激活跳跃式回溯重译协议；步骤6，当前判定窗口译码完成后，窗口沿校验矩阵对角线向右下角滑动至下一个窗口位置，并重复步骤3~步骤5，直至译码窗口滑出矩阵。本方法能够避免先前窗口中错误信息通过SC‑LDPC码的耦合结构传递到后续窗口中，缓解了错误传播现象，提升了滑窗译码性能。
📄 2025114658946
📂 H03M13_11
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-14
本发明涉及一种围长为8的可快速编码QC‑LDPC码构造方法。该方法针对QC‑LDPC码码字间最小距离不够大而导致纠错性能下降的问题，将最大公约数(GCD)算法和Lucas序列相结合构造QC‑LDPC码的信息位，避免短环的产生；同时为了降低编码复杂度，校验位采用了准双对角矩阵的形式，在保证大围长的同时实现QC‑LDPC码的快速编码。其方法过程为：首先构造QC‑LDPC码校验矩阵H的基矩阵Hb，将其表示为左右两个矩阵，左边部分矩阵Hl利用GCD算法与Lucas序列结合构造；右边部分Hq是一个非奇异矩阵，具有固定的准双对角线形式；再将基矩阵Hb中元素用零矩阵、单位矩阵和循环置换矩阵进行扩展，最终得到其校验矩阵H。仿真表明，在相同条件下，所构造的QC‑LDPC码与同码长码率的其他三种QC‑LDPC码型相比，其纠错性能更为优越。
📄 2020100164933
📂 H03M13_11
👤 重庆邮电大学
📅 2020-01-08
本发明公开了一种基于匹配追踪的LDPC码的比特翻转译码算法，其特点在于：(1)引入匹配可信度和二次匹配的机制；(2)采用多译码模块协同工作来降低误配；(3)优化误配处理机制。该算法包括以下步骤：①计算伴随式和译码初始化；②计算每个译码模块残差与校验矩阵每一原子的內积；③以内积最大为准则进行初次匹配；④以可信度最大为准则进行二次匹配；⑤检查每个译码模块是否存在误配；⑥无误配时残差与差错位置列表更新；⑦有误配时的优化处理；⑧确定差错位置列表；⑨比特翻转输出码字。本发明降低了误配，减小了差错传播，使LDPC码的硬判决译码性能有显著提升。本算法是完全的硬判决译码，多译码模块可以全并行操作，容易硬件实现。
📄 2022110860136
📂 H03M13_11
👤 武汉纺织大学
📅 2022-09-06
本发明公开一种方向性神经进化的信道编译码方法、存储介质和装置，其中方法包括发送端将待发送的信息位进行信道编码，得到第一信道输出序列；接收端进行信道译码，如果译码结果正确则结束译码，否则随机添加扰动噪声；对添加扰动噪声后序列进行译码，直至添加次数达到第一门限值；调用table函数，载入方向性噪声表中对应信噪比下的方向性噪声；将方向性噪声添加到第一信道输出序列上，进行译码直到添加次数达到第二门限值。本发明将神经进化学习应用到信道编译码算法中，保证噪声的方向性，且方向性噪声的产生采用线下操作，不会造成译码复杂度提高；添加随机噪声和添加方向性噪声只会在上一级译码失败后引入，降低了系统的延迟性。
📄 2021116510697
📂 H03M13_11
👤 金陵科技学院
📅 2021-12-30
本发明公开了一种基于循环移位的双重编码的构造方法，包括：分别在横向方向和垂直(纵向)方向进行编码，首先在横向方向上进行编码，生成横向局部校验和全局校验，保证编码的容错能力；其次在垂直方向上进行异或编码得到校验，使编码具有单节点快速修复能力。
📄 2021106175828
📂 H03M13_11
👤 成都信息工程大学
📅 2021-06-03
本发明提供了一种基于非均匀信源的原模图LDPC码的结构优化方法、装置方法包括：根据信源的统计特性,建立码率为ns/(nv‑npunc)的原模图，其中，ns为信息比特节点的数量，nv为所有变量节点的数量，npunc为删余结构的数量；随机调整所述原模图的编码结构,获取所有满足预设条件的第一原模图；调用外部信息转移算法对所述第一原模图进行运算,以获取信道译码门限最小的第一原模图；调用PEG算法,对所述信道译码门限最小的第一原模图进行扩展,以获得原模图LDPC的矩阵H，可以得到原模图LDPC码相比于传统的LDPC码具有更低的译码门限，且具有更高的编码增益。
📄 2021107369820
📂 H03M13_11
👤 华侨大学
📅 2021-06-30
本发明提供了一种适用于有损信源编码的原模图LDPC码的结构优化方法及装置，包括：获取原模图LDPC码的基础矩阵；对所述基础矩阵进行运算，生成所述基础矩阵所有元素的度；在判断到当前列的度大于下一列的度时，将所述当前列的元素与下一列的元素替换位置，生成第一矩阵；调整所述第一矩阵的度为1的变量节点的数量，直到满足预设条件，并生成第二矩阵；确定所述第二矩阵的信息位，并输出优化后的基础矩阵。经过优化后得到的码族使得有损信源编码系统获得了靠近率失真理论曲线的性能，即获得了显著的性能增益。
📄 2022105332900
📂 H03M13_11
👤 华侨大学
📅 2022-05-17
本发明提供的一种有损原模图LDPC信源码构造方法、装置、设备及介质，涉及数据压缩技术领域，本发明通过获取原模图LDPC码的码率，根据码率设定原模图基础矩阵的大小并进行初始化,得到第一基矩阵，即差分进化算法过程中的个体；设定好进化过程的参数后，进行种群初始化，得到种群的其他个体，然后对每个种群中的每个个体分别进行变异、交叉、选择更新操作，直至限定次数；最后，选取种群中失真值最低的个体作为当前迭代的最优个体。本发明在每一次的进化过程中，都会保留优良个体，淘汰低级个体，并通过不断的迭代计算，将搜索过程导向全局最优解。本发明收敛速度快，控制参数简洁，性能可靠，有效提升了有损原模图LDPC信源码构造的效率。
📄 2024107783190
📂 H03M13_11
👤 华侨大学
📅 2024-06-17
本发明提出了一种LDPC码神经网络训练、译码方法及其系统，通过构建神经网络译码模型并利用数据集对神经网络译码模型进行训练，经过多次的迭代训练，结合了深度学习强大的学习能力以及神经网络强大的提取高维数据隐藏特征的能力，得到训练好的神经网络译码模型，并使用训练好的神经网络译码模型对LDPC码数据进行译码输出，降低了传统BP译码算法在对LDPC短码译码中性能的损失，使对LDPC码的译码具有更好的灵活性，低延迟，通讯可靠性高，满足了用户在通信领域的主要需求。
📄 2021111723593
📂 H03M13_11
👤 华侨大学
📅 2021-10-08
本发明涉及一种双空间耦合LDPC码的可变滑窗译码方法及系统，涉及通信领域，该方法包括：初始化双空间耦合LDPC码的译码器的译码窗口宽度；在当前译码位置的当前译码窗口内对接收到的码字进行BP译码，获得当前译码窗口内目标符号的对数似然比；计算对数似然比阈值和当前译码位置记录的所有译码窗口的目标符号的对数似然比的平均值；判断当前对数似然比的平均值是否大于当前对数似然比阈值或者当前译码窗口的宽度达到预设窗口最大值；若否则将当前译码窗口的宽度加1，重新获得当前译码窗口内目标符号的对数似然比；若是将当前译码窗口滑向下一译码位置，直到译码器接收到的码字全部完成译码。本发明提高了译码性能。
📄 2022113903398
📂 H03M13_11
👤 华侨大学
📅 2022-11-08
本发明公开了一种块对角结构的SC‑LDPC码及其构造方法、系统，本发明提出的SC‑LDPC构造方法步骤简单，方便实施。在满足SC‑LDPC对角带结构的前提下，解决了校验矩阵存在的行重为0的问题，增强了校验矩阵校验关系，能够得到低误码率，提升编码性能，在误码率10‑4处有1dB～1.2dB的增益，满足当前性能需求。对比传统SC‑LDPC码结构，主要在于加入ms个B矩阵，整体结构仍满足SC‑LDPC的对角带结构。本发明中B矩阵采用大小为3*5的矩阵。矩阵B中保证每一行都存在元素“1”，因此可大大降低校验矩阵中行重为0的情况出现，元素“1”能进一步增强校验节点与变量节点的连接，加强了校验矩阵的校验关系。
📄 2022109038371
📂 H03M13_11
👤 南京信息工程大学
📅 2022-07-28
柿子坊 · 知识产权运营
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