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基于图神经网络的跨语言编译优化方法

Name: 基于图神经网络的跨语言编译优化方法
SKU: 2026102642208
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610264220.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-05

公开号

CN121764480B

公开日

2026-06-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F8_41

IPC 分类号

G06F8_41 , G06F8_75 , G06F9_54 , G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_0499 , G06N3_082 , G06N3_0495 , G06N3_0442 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

编译器开发, 软件性能优化, 程序自动调优, 异构计算, 软件开发工具

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摘要

本发明公开基于图神经网络的跨语言编译优化方法，通过UAST模块将不同编程语言的抽象语法树统一映射到共享语义空间；FUAST模块在此基础上融合控制流与数据流信息，形成流增强的抽象语法树表示；Sub2Vec模块从中抽取控制流、函数内联及循环等关键优化子图，并建模其局部结构与全局关联；IRGAT模块利用结构剪枝后的稀疏注意力机制对子图进行特征聚合，生成图增强的序列向量；最后，轻量化Transformer架构的SALT模块嵌入IRGAT作为结构感知组件，通过前馈网络处理并输出优化决策。本发明实现了对多语言程序的统一语义理解、动态信息融合与关键区域聚焦，具备编译器平台通用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进Faster-RCNN的小目标检测方法

当前第 / 件

一种基于数字病理全景切片的肿瘤神经浸润量化方法、装置及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F8_41)

G06F8_10 G06F8_20 G06F8_30 G06F8_33 G06F8_34 G06F8_35 G06F8_36 G06F8_38 G06F8_40 G06F8_41 G06F8_51 G06F8_60 G06F8_61 G06F8_65 G06F8_654 G06F8_656 G06F8_658 G06F8_70 G06F8_71 G06F8_72 G06F8_73 G06F8_74 G06F8_75 G06F8_76 G06F8_77 覆盖25个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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