发明专利 已授权

基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法

📄 申请号:CN202210884644.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-07-26
公开号
CN115426709B
公开日
2024-05-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

室内定位, 位置服务, 智能终端定位, 无线网络优化, 物联网定位

摘要

基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法,基于融合信号的室内定位指纹库,利用最邻近(NN)算法对设备采集到的数据进行粗定位判断可靠性,对于所采集到的可靠RSS矩阵先进行iForest算法检测异常值,将检测到的异常值缺失处理,然后利用低秩矩阵分解法对其缺失值进行还原,再利用经过处理的RSS指纹和已建立的离线指纹库进行对比,完成其位置的识别。主要步骤是离线采集WiFi指纹数据库,利用移动设备对于WiFi信号的AP和RSS采集,进行粗定位数据判断可靠性,匹配参考点的RSS矩阵,将异常值缺失处理,再进行低秩矩阵分解还原矩阵,进行缺失值还原,将还原后的指纹信息用于室内定位精度提升和指纹库的在线更新。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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