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发明专利
已授权
基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法
📄 申请号:CN202210884644.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-07-26
公开号
CN115426709B
公开日
2024-05-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W64_00
IPC 分类号
H04W64_00
,
H04W4_33
,
H04W84_12
,
G06N20_00
,
技术画像
所属领域
数据处理方法
无线定位技术
异常检测算法
指纹定位
数据处理
数据处理方法
应用场景
室内定位, 位置服务, 智能终端定位, 无线网络优化, 物联网定位
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摘要
基于iForest和低秩矩阵分解的WiFi指纹定位异常数据处理方法,基于融合信号的室内定位指纹库,利用最邻近(NN)算法对设备采集到的数据进行粗定位判断可靠性,对于所采集到的可靠RSS矩阵先进行iForest算法检测异常值,将检测到的异常值缺失处理,然后利用低秩矩阵分解法对其缺失值进行还原,再利用经过处理的RSS指纹和已建立的离线指纹库进行对比,完成其位置的识别。主要步骤是离线采集WiFi指纹数据库,利用移动设备对于WiFi信号的AP和RSS采集,进行粗定位数据判断可靠性,匹配参考点的RSS矩阵,将异常值缺失处理,再进行低秩矩阵分解还原矩阵,进行缺失值还原,将还原后的指纹信息用于室内定位精度提升和指纹库的在线更新。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于局部结构比对的蛋白质构象空间优化方法
当前第 / 件
一种睡眠状态脑电特征信号特征集的构建方法
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H04W64_00
覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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