发明专利已授权

一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法

Name: 一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2024106165745
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410616574.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-05-17

公开号

CN119420491B

公开日

2025-09-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40

技术画像

所属领域

网络安全网络安全社区发现异常检测

应用场景

网络攻击检测, 入侵检测系统, 威胁情报分析, 安全运营中心, 网络流量分析

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摘要

本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于特征增强社区检测的APT攻击发现方法，包括：收集日志数据并构建起源图；将起源图分割为若干个子图，并为每个子图生成特征关联向量集与权重集，重构带有特征关联向量与权重的子图，每个重构后的子图包含多个三元组，且三元组之间具有特征关联向量与权重；对每个重构后的子图进行特征增强的社区检测；对每个重构后的子图中的社区进行规则匹配，得到攻击社区，根据每个重构后的子图的时间戳属性，连接每个重构后的子图中的攻击社区，完成APT攻击发现。本发明利用采集到的日志构建起源图，通过对起源图进行特征增强的社区检测来进行攻击社区的精准划分。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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