发明专利已授权

基于宽度学习的联邦学习策略优化方法和装置

📄 申请号：CN202110220275.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-02-26

公开号

CN112836822B

公开日

2024-05-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习宽度学习机器学习算法

应用场景

分布式机器学习, 隐私保护计算, 人工智能, 智慧城市, 金融风控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于宽度学习的联邦学习策略优化方法和装置，包括：(1)对边缘端的本地模型进行模型初始化，同时在服务器端部署宽度学习网络；(2)对本地模型进行预训练，采用主动学习策略筛选出信息熵含量前n大的n个较优特征向量上传至服务器端；(3)服务器端以n个较优特征向量作为宽度学习网络的输入数据，获得输出宽度学习网络对输出数据的预测置信度，并根据预测置信度更新宽度学习网络的参数，同时返回预测置信度至边缘端；(4)边缘端利用返回的预测置信度更新本地模型的参数；(5)迭代(2)～(4)，参数确定的本地模型作为特征提取器，参数确定的宽度学习网络作为分类器，组成联邦学习模型，以提高模型的训练速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种云接入网压缩传输下无速率码度数分布优化方法

当前第 / 件

一种湿度自主调控土质路基

同领域国内专利 · IPC: (G06N20_00)

G06N20_00 G06N20_10 G06N20_20 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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