发明专利已授权

一种基于图神经网络的多通道区块链钓鱼节点检测方法

📄 申请号：CN202110654086.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-11

公开号

CN113283902A

公开日

2021-08-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q20_38

IPC 分类号

G06Q20_38 , G06Q40_04 , G06N3_04 , G06K9_62 , H04L29_06 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络区块链安全异常检测

应用场景

区块链安全, 数字货币安全, 网络钓鱼检测, 金融风控, 链上交易分析

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摘要

本发明公开一种基于图神经网络的多通道区块链钓鱼节点检测方法，包括步骤：根据区块链交易信息构建网络序列型动态整体交易网络图和动态交易模式子图；获得时间加权交易连边；学习目标节点的用户潜在特征和交易模式特征；获得组合特征输入到检测模块中获得最终检测结果；利用目标节点的真实类标与最终检测结果对检测模型进行训练，获得多通道区块链钓鱼节点检测模型。本发明的钓鱼节点检测方法，采用基于图神经网络的节点分类与节点交易模式识别双通道，可以有效提取用户节点的潜在特征与其交易模式特征，提高区块链钓鱼节点检测模型的有效性，实现对区块链钓鱼节点的检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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