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一种中药饮片自动干燥过程湿度神经网络预测控制方法

📄 申请号：CN201811241895.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-10-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F26B21_12

IPC 分类号

F26B21_12 , F26B25_22 ,

技术画像

所属领域

预测控制自动控制系统人工智能算法工业干燥技术神经网络神经网络预测预测控制

应用场景

中药饮片生产, 制药工业自动化, 干燥过程控制, 智能控制

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摘要

一种中药饮片自动干燥过程湿度神经网络预测控制方法，针对中药饮片干燥过程热风风速不能根据实际的药材流量和药材湿度调节热风风速的问题，采用Levenberg–Marquardt算法训练中药饮片自动干燥过程药材湿度与热风风速神经网络预测模型，通过差分进化算法极小化未来一段时间内的药材湿度跟踪偏差与热风风速变化量的一个累积函数，实时计算中药饮片自动干燥过程热风风速的大小，实现中药饮片自动干燥过程湿度跟踪设定值的优化自动控制。本发明提供一种理解直观、设计简单、易于实现的中药饮片自动干燥过程湿度神经网络预测控制方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种活动导轨型流量计

当前第 / 件

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