发明专利 已授权

一种基于种群熵的阶段性蛋白质结构预测方法

📄 申请号:CN201810762911.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-07-12
公开号
CN109243525B
公开日
2021-08-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新药研发, 蛋白质功能研究, 结构生物学, 生物医药, 计算生物学

摘要

一种基于种群熵的阶段性蛋白质结构预测方法,在差分进化算法的框架下,利用种群中个体状态间的转变选择不同的变异策略,在全局探测和局部增强间达到平衡。在探索阶段,利用排挤策略,使种群在进化的保证种群的多样性;在增强阶段,根据种群中个体状态间的转变构建马尔科夫模型,根据构建马尔科夫型计算种群熵值,再根据计算的熵值信息指导下一代种群中变异策略的选择,从而在全局探测和局部增强间达到平衡,在不断搜索更好的构象的同时避免陷入局部最优,提高构象空间的探索性能。本发明提供一种搜索效率和预测精度较高的基于种群熵的阶段性蛋白质结构预测方法。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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