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发明专利
已授权
基于隐式熵学习的水下视觉图像高效重构方法、系统
📄 申请号:CN202511606861.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-11-05
公开号
CN121074161B
公开日
2026-02-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T9_00
IPC 分类号
G06T9_00
,
G06V20_05
,
G06V10_40
,
G06N3_0499
,
G06N3_0464
,
G06N3_0455
,
G06V10_82
,
H04N19_124
,
H04N19_91
,
H04N19_136
,
技术画像
所属领域
图像重构
图像重构
深度学习
水下图像处理
应用场景
水下探测, 海洋工程, 水下机器人, 水下监测, 水下通信
AI 智能推荐
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摘要
本申请提供了一种基于隐式熵学习的水下视觉图像高效重构方法、系统,包括:获取输入图像,输入图像为水下机器人采集的原始图像;对输入图像进行特征提取得到高纬度特征,提取获取辅助特征,对高纬度特征、辅助特征进行量化操作;对辅助量化特征进行编码生成辅助特征码流,解码复原得到辅助量化特征,解码提取潜在上下文信息,隐式熵建模模块将上下文信息融合到对高纬度量化特征的分布预测;对高纬度量化特征进行编码生成高纬度特征码流;对高纬度特征码流进行解码复原得到高纬度量化特征,使用解码器对高纬度量化特征进行特征解码得到重构图像。本发明能够解决传统图像压缩算法在水下复杂环境下压缩性能不足、重建质量较差等问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种AgCuTi基复合钎料及其连接AlN陶瓷与Cu的钎焊方法
当前第 / 件
一种基于全局和局部策略协作的群体蛋白质结构预测方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T9_00)
G06T9_00
G06T9_20
G06T9_40
覆盖
3
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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