发明专利 已授权

基于隐式熵学习的水下视觉图像高效重构方法、系统

📄 申请号:CN202511606861.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-11-05
公开号
CN121074161B
公开日
2026-02-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

水下探测, 海洋工程, 水下机器人, 水下监测, 水下通信

摘要

本申请提供了一种基于隐式熵学习的水下视觉图像高效重构方法、系统,包括:获取输入图像,输入图像为水下机器人采集的原始图像;对输入图像进行特征提取得到高纬度特征,提取获取辅助特征,对高纬度特征、辅助特征进行量化操作;对辅助量化特征进行编码生成辅助特征码流,解码复原得到辅助量化特征,解码提取潜在上下文信息,隐式熵建模模块将上下文信息融合到对高纬度量化特征的分布预测;对高纬度量化特征进行编码生成高纬度特征码流;对高纬度特征码流进行解码复原得到高纬度量化特征,使用解码器对高纬度量化特征进行特征解码得到重构图像。本发明能够解决传统图像压缩算法在水下复杂环境下压缩性能不足、重建质量较差等问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T9_00)

G06T9_00 G06T9_20 G06T9_40 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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