发明专利已授权

基于知识引导的分子性质关系图增强的小样本分子性质预测方法和装置

📄 申请号：CN202411926429.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-12-25

公开号

CN119920353B

公开日

2025-10-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_30

IPC 分类号

G16C20_30 , G16C20_50 , G16C20_70 , G06F18_22 , G06N3_042 , G06N5_022 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络小样本学习知识图谱

应用场景

药物研发, 材料设计, 化学信息学, 虚拟筛选, 分子设计

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摘要

基于知识关系图增强的小样本分子性质预测方法和装置，其方法包括：S1：构建分子—性质关系图；S2：在分子—性质关系图的基础上构建基于知识引导的分子—性质关系图；S3：基于步骤S2得到的增强图，通过随机抽样从训练任务集中抽取目标任务，根据选定目标任务提取子图，获取子图表征；S4：通过辅助任务采样器进行采样，得到与目标任务高度相关的辅助任务，根据步骤S3得到的子图和辅助任务重新构建一个关系更加丰富的子图；S5：基于步骤S4得到的子图进行小样本分子性质预测训练，计算损失，更新模型参数，提高模型快速泛化到新目标性质的能力；S6：使用步骤S5训练好的模型进行目标性质参数适应，进而获得面向目标性质的泛化模型用于分子性质预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多模块人脸识别的驾驶员车内接打手机检测方法和装置

当前第 / 件

基于肌电手势和SSVEP的机械狗双模式控制方法

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