发明专利 已授权

一种反向散射辅助无线供能通信系统吞吐量优化方法

📄 申请号:CN202111088214.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-09-16
公开号
CN113645644B
公开日
2024-04-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

物联网, 无线供能通信网络, 传感器网络, 低功耗广域网

摘要

本发明公开了一种反向散射辅助无线供能通信系统吞吐量优化方法,将优化反向散射辅助的无线供能通信系统长期平均吞吐量作为一个马尔可夫决策过程,所述马尔可夫决策过程包括系统状态s,动作a和奖励函数R三要素,采用深度Q学习算法来获取马尔可夫决策过程对应的最优在线策略,然后在所述环境射频源开启时,发射机按照最优在线策略执行。本发明能够适应信道状态、能量捕获条件和数据缓存的动态变化,可有效提高系统的长期平均有效吞吐量。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113645644B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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