发明专利已授权

基于神经元分布特征的联邦学习中毒检测方法

📄 申请号：CN202011459232.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-11

公开号

CN112365005B

公开日

2024-03-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N20_00

IPC 分类号

G06N20_00 , G06F18_22 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能算法异常检测

应用场景

联邦学习安全, 模型安全防护, 隐私保护计算, 分布式机器学习

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于神经元分布特征的联邦学习中毒检测方法，包括以下步骤：(1)获取在客户端训练并上传的多个边缘模型，依据每个客户端对应的相邻几次上传的边缘模型的相似度，从每次上传的多个边缘模型筛选满足筛选要求的多个边缘模型作为候选中毒模型；(2)依据模型参数的分布状态，从候选中毒模型中筛选至少1个模型作为中毒模型，并剔除中毒模型，(3)根据样本数据和标签对中毒模型进行反演以得到中毒补丁数据，依据中毒补丁数据优化服务端的聚合模型参数，得到优化后的聚合模型，将优化后的聚合模型由服务端下发到客户端作为客户端的边缘模型，用于下一轮次的边缘训练。该联邦学习中毒检测方法能够快速检测中毒模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于蚁群算法的带道路与时间窗车辆路径优化方法

当前第 / 件

一种基于氨基热化学能储能的太阳能高温电解水耦合制氢的系统及工艺

同领域国内专利 · IPC: (G06N20_00)

G06N20_00 G06N20_10 G06N20_20 覆盖3个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)