发明专利已授权

一种基于迁移训练的声纹识别中毒样本生成方法

📄 申请号：CN202110543214.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L17_04

IPC 分类号

G10L17_04 , G10L17_02 , G10L17_18 , G10L25_51 , G10L25_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

声纹识别声纹识别迁移学习人工智能安全

应用场景

语音身份认证, 生物识别安全, 人工智能模型安全, 声纹识别系统防护, 数据安全防御

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摘要

一种基于迁移训练的声纹识别中毒样本生成方法，包括以下步骤：(1)对语音数据集预处理；(2)搭建声纹识别模型；(3)获得迁移训练任务数据集的特征表示空间；(4)从测试集中选择目标样本与基样本；(5)利用优化算法生成中毒样本；(6)将中毒样本加入到原训练集中进行迁移训练：在不改变原模型权重的情况下，只重新训练替换的softmax层适用当前分类任务，训练集为原训练集加上一个中毒样本。在测试阶段，目标样本将会被误分类为基样本的标签。本发明使攻击成功率得到极大的提高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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