发明专利 已授权

一种基于深度强化学习的移动边缘计算速率最大化方法

📄 申请号:CN201810342359.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-04-17
公开号
CN108632860A
公开日
2018-10-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

移动边缘计算, 5G/6G无线网络, 物联网, 低时延通信, 智能计算卸载

摘要

一种基于深度强化学习的移动边缘计算速率最大化方法,包括以下步骤:1)在一个由一个基站和多个无线设备组成由无线供电的边缘计算系统中,计算出在给出模式选择下系统中所有无线设备的速率总和;2)通过强化学习算法来寻找一个最优的模式选择,即所有无线设备的模式选择M0和M1;3)所有无线设备的模式选择M0和M1作为强化学习的系统状态xt,动作a则是对系统状态xt的更改,如果改后的系统的总计算速率比之前的要大,则使当前奖励r(xt,a)设为正值,反之设为负值,同时系统进入下一状态xt+1,不断重复这个迭代过程直到得到最佳模式选择M0和M1。本发明在保证用户体验的前提下最大化所有无线设备的总和计算速率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108632860A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04W24_02)

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:62 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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