发明专利已授权

基于长短期记忆和注意力模型的分布式拒绝服务攻击检测方法

📄 申请号：CN202211018545.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-24

公开号

CN115603939B

公开日

2025-10-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

网络攻击检测网络攻击检测深度学习流量异常检测

应用场景

网络安全防护, 云计算安全, 数据中心防护, 通信网络安全

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摘要

基于长短期记忆和注意力模型的分布式拒绝服务攻击检测方法，该方法针对网络中的分布式拒绝服务攻击进行检测，整体分为以下步骤：构建面向分布式拒绝服务攻击问题的检测模型，使用有效的流量特征提取方法，且采用了结合设备监控报警的方式，在对流量异常活动产生报警的同时，不仅能对输入的数据包进行及时的判断，而且能在受到攻击时指出具体的DDoS攻击种类，为异常流量的清洗过滤的流量过滤规则的设计提供了更多有效的信息。此外，由于交换机可以对全部经过该设备的数据包进行抓取，因此可以实现部署一个检测主机就可以检测多个设备的效果，有效地节省了部署检测模型的成本开销。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种合成反式2-烯-4-炔-1-醇类化合物的方法

当前第 / 件

一种可以检测骨骼轴向受力情况的外固定架实验台

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

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