发明专利已授权

基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法

Name: 基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021106750815
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110675081.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , H04L41_142 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能安全异常检测

应用场景

联邦学习安全防护, 分布式机器学习安全, 数据隐私保护, 人工智能安全, 网络与信息安全

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摘要

本发明公开了一种基于DAGMM的联邦学习后门攻击防御方法，包括以下步骤：(1)客户端接受全局模型，训练上传本地模型与相应的神经元激活情况；(2)服务器接收更新，利用DAGMM计算对应客户端的损失；(3)基于多轮重构误差的防御。本发明能有效保护模型免遭后门攻击。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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