发明专利已授权

一种基于卡方距离KNN的数据注入攻击检测方法

📄 申请号：CN201910201517.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-03-11

公开号

CN109873833A

公开日

2019-06-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

网络安全网络安全攻击检测机器学习

应用场景

电力系统安全, 工业控制系统安全, 网络攻击检测, 关键基础设施保护

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摘要

一种基于卡方距离KNN的数据注入攻击检测方法，包括以下步骤：步骤1，提取特征数据，从机器人轨迹跟踪系统中采集所需的特征数据；步骤2，获取虚假数据；步骤3，建立训练样本集与测试样本集；步骤4，通过基于卡方距离的KNN检测算法对测试样本集进行分类；步骤5，根据检测结果，评价其分类精度C，对K值进行调整得到合理情况下的最好分类效果。本发明采集系统特征数据后，对数据进行了预处理，采用了基于卡方距离的KNN算法进行数据检测，分类准确率高，且适用于多分类问题，卡方距离的度量方法考虑了每个特征量之间的相对距离，更加具有实际意义，很好地解决了网络攻击的数据注入对工业控制系统的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种模拟工业机器人关节变负载变惯量的实验装置

当前第 / 件

一种薄壁变截面三通管的夹紧装置

同领域国内专利 · IPC: (H04L29_06)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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