发明专利已授权

一种下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法

📄 申请号：CN201810994673.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109346126A

公开日

2019-02-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_30

IPC 分类号

G16B15_30 , G16B30_10 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

蛋白质结构预测蛋白质结构预测生物信息学计算生物学

应用场景

药物研发, 蛋白质功能研究, 结构生物学, 生物医药

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摘要

一种下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，种群初始化，根据轮盘赌的方法选择不同的策略对构象进行变异，交叉；其次根据下界估计函数，Rosetta能量函数score3、以及蒙特卡洛概率接收准则对构象进行选择，来指导构象的更新过程，根据构象更新的历史信息动态更新策略选择概率，下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法采样得到能量更低且结构更合理的构象，同时提高采样效率。本发明提供一种采样效率和预测精度都较高的下界估计策略自适应蛋白质结构预测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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