发明专利已授权

一种基于快速成分迁移学习的发酵过程软测量建模方法

Name: 一种基于快速成分迁移学习的发酵过程软测量建模方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021116336864
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111633686.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-12-28

公开号

CN114334024B

公开日

2025-07-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_10

IPC 分类号

G16C20_10 , G16C20_70 ,

技术画像

所属领域

软测量建模软测量建模迁移学习发酵过程控制

应用场景

发酵工业, 生物制药, 过程监控, 工业自动化, 智能工厂

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摘要

本发明公开了一种基于快速成分迁移学习的发酵过程软测量建模方法，包括以下步骤：1)获取青霉素数据；2)青霉素数据的预处理以及数据集划分；3)适配源域和目标域的边缘分布；4)建立基于正则化极限学习机的软测量模型；5)模型表现评估。本发明基于迁移成分分析方法，减小了源域和目标域的特征分布距离，使得两组数据的特征分布相似。随后采用正则化极限学习机方法在映射后的源域数据上建立软测量模型，并预测目标域青霉素的浓度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种含有苯并[c][1,2,5]噻二唑衍生物受体结构单元的有机发光材料及应用

当前第 / 件

一种面向信号采样梯度攻击的防御方法

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