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基于改进关联规则的桥式抓斗卸船机故障预测模型方法

Name: 基于改进关联规则的桥式抓斗卸船机故障预测模型方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018105451015
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810545101.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B23_02

IPC 分类号

G05B23_02

技术画像

所属领域

故障预测与健康管理故障预测与健康管理关联规则挖掘工业设备状态监测

应用场景

港口物流, 散货装卸, 设备故障诊断, 预测性维护, 工业自动化

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摘要

一种基于改进关联规则的桥式抓斗卸船机故障预测模型方法，包括以下步骤：(1)将桥式抓斗卸船机状态监测的特征参数作为模型输入，采样获得卸船机的关联内部特征信息和故障类别作为模型输出；(2)对原始监测数据进行预处理；(3)选取聚类算法对数据根据其属性值域离散为非线性聚类区间；(4)对兴趣度关联规则算法进行改进并获得能表征卸船机运行状态的关联规则组；(5)构建状态监测数据关联规则指向性特征约束函数模型；(6)输入数据集利用训练得到的模型进行预测；(7)将卸船机故障发生历史数据用于卸船机故障预测模型，将预测结果和历史故障进行对比，分析预测结果。本发明精度较高、计算简易、工程实用性强。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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