发明专利已授权

一种基于分流策略的增量流量恶意检测方法及系统

Name: 一种基于分流策略的增量流量恶意检测方法及系统
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2024110381215
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411038121.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-07-31

公开号

CN119182552B

公开日

2025-09-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40

技术画像

所属领域

网络安全网络安全恶意流量检测入侵检测

应用场景

网络安全防护, 数据中心安全, 云安全, 物联网安全, 工业互联网安全

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摘要

一种基于分流策略的增量流量恶意检测方法及系统，其方法包括：S1：采集网络流量并进行预处理；S2：构建基础多分类器，用于实现对当前阶段所见恶意行为的准确识别；S3：通过随机采样策略提取少量样本，作为实现分流策略的基础；S4：训练堆叠模型元分类器；S5：训练新旧数据二元分类器；S6：使用分流策略模型检测网络流量中的恶意流量。本发明将网络流量转化为精简的数据表示，使用多头注意力机制捕获会话流量中数据包间丰富的时空特性，在每个增量步骤训练较高精度的基础多分类模型，并基于此构建基于分流策略的恶意流量检测增量学习模型。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119182552B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于基因图谱和机器学习的APT网络攻击检测方法及装置

当前第 / 件

一种面向阀组的分布式控制系统及其方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：67 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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