发明专利已授权

一种趋势推理深度知识追踪方法及系统

📄 申请号：CN202310475615.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-04-27

公开号

CN116611516B

公开日

2025-11-25

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_022

IPC 分类号

G06N5_022 , G06N5_04 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

知识追踪知识追踪深度学习人工智能算法

应用场景

在线教育, 智能答疑系统, 个性化学习, 学习评估与预测

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摘要

本申请提供一种趋势推理深度知识追踪方法及系统，包括：获取目标对象的历史练习交互序列，所述历史练习交互序列用于表征不同时间节点下不同习题的作答情况；将所述历史练习交互序列输入趋势推理模型，得到所述目标对象的知识变化向量，所述知识变化向量用于表征目标对象的知识变化过程，所述趋势推理模型是基于所述历史练习交互序列生成的伪交互信息与所述历史练习交互序列对应的真实交互信息进行博弈搭建的；根据所述知识变化向量、所述历史练习交互序列对应的习题向量以及各习题的交互时间预测所述目标对象针对目标习题的知识状态。本申请引入时间信息，可关注知识状态随时间的变化特征，有效提高知识状态预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一个家蚕卵滞育的必需基因Bmpnd-2及其应用

当前第 / 件

一种运动处方的生成装置及电子设备

同领域国内专利 · IPC: (G06N5_022)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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