发明专利 已授权

基于数字孪生的工业设备状态推演评估方法

📄 申请号:CN202310686094.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-06-09
公开号
CN116540678B
公开日
2024-07-23
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备在线监测, 设备故障诊断, 预测性维护, 智能工厂, 设备健康管理

摘要

本发明公开了基于数字孪生的工业设备状态推演评估方法。面向数据中心基础设施场景,考虑数据中心的设备在不同环境下发生故障的概率与多种因素有关,而常规方案只能在设备发生故障之后才进行报警,无法对可能发生故障的设备状态推演评估,对设备发生故障前预防和发生故障后分析原因的帮助作用不大。因此,本发明提出一种工业设备状态推演评估方案,通过数字孪生技术对场景内的设备进行建模,将实物设备与数字模型进行通信链接,并通过数字设备模型的运行状态数据进行推演评估,进而实现对运行状态异常的设备预警的目的,提高设备的可靠性和稳定性,保障数据中心的运行和安全。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B23_02)

G05B23_02 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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