发明专利已授权

一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法

Name: 一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法
Brand: 南京邮电大学
SKU: 2018116070252
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811607025.2 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-12-27

公开号

CN109724693A

公开日

2019-05-07

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01J3_02

IPC 分类号

G01J3_02 , G01J3_28 ,

技术画像

所属领域

信号处理信号处理平稳小波变换光谱分析技术

应用场景

光谱分析, 化学计量学, 遥感监测, 生物医学检测, 工业过程分析

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摘要

本发明公开了一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法，包括：对测得的光谱信号进行一层平稳小波分解，获得分解后光谱信号的第一细节系数和第一近似系数；对第一细节系数和第一近似系数分别采用极值中值滤波方法，去除其中的脉冲噪声；将去噪后的光谱信号进行平稳小波逆变换处理，获得过渡光谱信号；采用平稳小波对过渡光谱信号进行五层分解，获得第三细节系数和第三近似系数；采用软阈值函数及启发式阈值，对第三细节系数和第三近似系数进行去噪处理，得到第四细节系数和第四近似系数；将处理后的第四细节系数和第四近似系数进行平稳小波逆变换，获得最终光谱信号；本发明可有效抑制Gibbs现象，保证光谱信号的真实性和分辨率，实现信噪比的有效提升。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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