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发明专利
已授权
一种基于雾计算的联邦学习方法
📄 申请号:CN202110646617.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-06-10
公开号
CN113379066B
公开日
2022-07-08
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N20_00
IPC 分类号
G06N20_00
,
G06K9_62
,
G06F16_22
,
G06F16_27
,
技术画像
所属领域
联邦学习
联邦学习
雾计算
边缘计算
应用场景
分布式机器学习, 物联网智能应用, 边缘智能, 隐私保护计算, 智慧城市
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摘要
本发明涉及一种基于雾计算的联邦学习方法,属于移动通信技术领域。位于云端的运营商作为联邦学习任务的发布者,位于边缘的雾节点作为区块链共识节点为联邦学习提供安全的协调服务,同时物联网设备如智能手机和平板电脑作为联邦学习的客户端,通过区块链提供的安全验证服务和给出的分簇联邦学习方法,提出的联邦学习刚刚可以有效地提高联邦学习效率和稳定性。为解决联邦学习存在的单点故障问题和模型恶意攻击问题,提出了基于区块链的客户端协作学习方式,并且为减少引入区块链技术所产生的额外时延,雾节点所维护的区块链共识方式为PBFT,将区块链网络划分为多个子网,每个子网内基于不同的联邦学习任务进行共识验证以减少共识时延。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种农产品中有机污染物快速检测及分析装置
当前第 / 件
一种用于输电线路杆塔及电力金具的可靠防松螺母
同领域国内专利 · IPC: (G06N20_00)
G06N20_00
G06N20_10
G06N20_20
覆盖
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