发明专利 已授权

一种车联网联合优化计算任务卸载比率和资源分配方法

📄 申请号:CN202111069093.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-09-13
公开号
CN113783959A
公开日
2021-12-10
申请人
吉林大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

车联网通信, 智能网联汽车, 移动边缘计算, 自动驾驶, 智慧交通

摘要

本发明公开了一种车联网联合优化计算任务卸载比率和资源分配方法,应用于车联网系统,方法包括步骤:确定优化平均开销的目标函数及约束条件;平均开销根据所有计算任务的卸载比率和计算资源分配信息确定,卸载比率为车辆将计算任务卸载至服务器的比率,计算资源分配信息为服务器对卸载的计算任务分配计算资源的信息;在约束条件下,基于凸优化法对目标函数进行优化,得到优化的计算资源分配信息;并基于蝴蝶优化法分别对目标函数进行优化,得到优化的卸载比率。基于凸优化法,优化得到优化的计算资源分配信息,并基于蝴蝶优化法,优化得到优化的卸载比率,充分利用车辆和服务器的资源,提高计算任务的计算效率,使得卸载比率、资源分配更合理。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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