发明专利已授权

一种基于向量运算的关联规则挖掘方法

📄 申请号：CN201510729332.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2015-10-30

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_02

IPC 分类号

G06N5_02

技术画像

所属领域

关联规则挖掘数据挖掘关联规则向量运算关联规则挖掘

应用场景

商业智能, 推荐系统, 用户行为分析, 市场数据分析, 异常检测

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摘要

本发明公开了一种基于向量运算的关联规则挖掘方法，包括以下步骤：定义对象和属性的向量表示，约定对象向量和属性向量的运算规则，用于计算属性集上的向量基；根据向量基计算生成属性集上的向量；根据所述属性集上的向量计算属性集上的任一向量的支持度；设定向量基的支持度阈值，筛选出大于支持度阈值条件的向量；根据预先设定的可信度阈值，在所述大于支持度阈值条件的向量中挖掘满足条件的属性关联规则。本发明的基于向量运算的属性关联规则挖掘方法，利用向量基生成属性集上的向量拓扑，避免了生成频繁闭项集的幂集，因而避免了在属性集的幂集中运算，以及属性关联规则的重复生成问题，提高了计算效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20171219

✅ 授权

20160316

?? 实质审查的生效：

20160217

📄 公开

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