发明专利 已授权

一种基于密度峰值聚类的网络异常流量监测系统

📄 申请号:CN201510958055.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2015-12-18
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全防护, 入侵检测, 数据中心流量监测, 云计算安全, 网络运维监控

摘要

本发明请求保护一种基于密度峰值聚类的网络异常流量监测系统,包括:特征选择模块:通过关键字源IP地址在单位时间一分钟内聚合而选择新特征空间模块;子空间映射模块:将高维特征空间映射到多个低维空间上形成多个新特征空间数据;异常权重赋值模块:基于密度和距离的距离权重赋值方法,计算出每个子空间中的每个数据点的异常权重;异常权值整合:计算出的所有子空间中的异常权值进行整合,得到原空间数据点的最终异常权值;异常权值阈值确定模块:将最终异常权值逆序排序后,取斜率突变处为检测阈值;异常流量检测模块:所有异常权值大于阈值的网络流量检测为异常流量,小于为正常流量。本发明能适应多样的网络环境,并提高检测精度和准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20181228
✅ 授权
20160330
?? 实质审查的生效 :
20160302
📄 公开

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