发明专利 已授权

基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法

📄 申请号:CN201610504632.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-06-30
公开号
CN106204779B
公开日
2018-08-31
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

课堂考勤, 教学管理, 智慧校园, 身份认证

摘要

本发明公开了一种基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法,用于解决现有基于人脸识别的考勤方法识别率差的技术问题。技术方案是利用AdaBoost算法和肤色模型进行多目标检测和提取。只需一次对所有参与考勤的人脸拍摄一段视频,并对视频序列中的人脸进行检测、提取,完成人脸数据库的建立。基于深度学习的人脸识别方法,以深度卷积神经网络LeNet-5模型为基础,应用简化的LeNet-5模型对人脸数据库中不同场景下的人脸特征进行学习,通过多层非线性变换得到新特征表示。这些新特征尽可能多的去掉了如光照、噪声、姿态和表情等类内变化,而保留身份不同产生的类间变化,提高了人脸识别方法在实际复杂场景下人脸识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN106204779B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G07C1_10)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:65 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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