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本发明公开了一种基于多人脸数据采集策略和深度学习的课堂考勤方法，用于解决现有基于人脸识别的考勤方法识别率差的技术问题。技术方案是利用AdaBoost算法和肤色模型进行多目标检测和提取。只需一次对所有参与考勤的人脸拍摄一段视频，并对视频序列中的人脸进行检测、提取，完成人脸数据库的建立。基于深度学习的人脸识别方法，以深度卷积神经网络LeNet-5模型为基础，应用简化的LeNet-5模型对人脸数据库中不同场景下的人脸特征进行学习，通过多层非线性变换得到新特征表示。这些新特征尽可能多的去掉了如光照、噪声、姿态和表情等类内变化，而保留身份不同产生的类间变化，提高了人脸识别方法在实际复杂场景下人脸识别率。

本发明提供一种EPS系统多点同步NVH数据采集布局方法及系统，属于EPS系统的NVH技术领域，步骤一：根据NVH数据确定EPS系统部件在不同时速状态下，测试方式及多点同步测试点位图；步骤二：对NVH数据进行分类，并根据点位分布及分类结果，确定传感器安装规则以及布线方式，采集通道数和数据传输次序；步骤三：以分类后的采集数据作为输入，依照NVH数据反馈调整点位，并选择传感器安装规则以达到采样布局位置。本发明交叉融合了拓扑学与信息论，采取多状态点位分析及反馈优化布局策略，可以满足EPS系统NVH多点位同步采样要求。

本实用新型公开了一种适用于工业高温环境的激光视觉三维数据采集装置，其结构包括机壳、激光发生器件、接线端板、电池仓、数据采集探头、信号收发件、射线出口、散热调节器，本实用新型的电池仓底槽位置安装有可定点托移的散热调节器，散热框板设计成表面分布若干散热孔的结构板体，固定底壁槽孔外通空间，为了提高激光视觉三维数据采集装置的散热作用，外贴片拉大与支撑架的接触间距，使得隔板在位移时摩擦接触其内壁滑槽线，具有限位滑动的作用，对应的扩展开内部散热范围，能够在工业高温环境下提高电子元件运作的防护系数。

本公开涉及医疗设备技术领域，具体涉及一种口腔数据采集器及口腔扫描系统。一种口腔数据采集器，包括：本体，包括图像采集组件和数据编码芯片，所述图像采集组件用于采集图像数据；所述数据编码芯片的输入端口连接所述图像采集组件，用于将所述图像数据编码为V‑BY‑ONE数据；数据接头，与主机可拆卸通信连接，所述数据接头通过连接线与所述数据编码芯片的输出端口连接。本公开实施方式的采集器，数据传输稳定性更好，结构简单。