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发明专利
已授权
联合时域聚类去噪与均衡判决的变换域二次估计方法
📄 申请号:CN201810492798.4
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-05-22
公开号
CN108833311B
公开日
2021-08-20
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L25_02
IPC 分类号
H04L25_02
,
H04L25_03
,
技术画像
所属领域
信道估计
信道估计
信号去噪
自适应均衡
应用场景
无线通信, 移动通信, OFDM通信系统, 通信信号处理, 数字通信
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摘要
本发明公开了一种联合时域聚类去噪与均衡判决的变换域二次估计方法,首先在发送端设计调和序列,并与训练序列加权叠加,产生发送序列,并采用现有叠加训练序列的SVD信道估计方法获得信道频域响应的粗估计,设定阈值门限将信道冲激响应划分为初始信号类训练样本与噪声类训练样本,完成时域聚类去噪处理,同时采用加窗的DCT/IDCT插值对去噪后信道频域响应的变换域二次估计,且二次估计过程中引入均衡判决方法。本发明提出的联合时域聚类去噪与均衡判决的变换域二次估计方法,消除了数据序列和训练序列对信道估计性能影响,改善了现有的SVD信道估计的性能,同时可实现噪声的有效去除,且实现复杂度较低,能很好地在多载波通信中得到应用。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种采用线性调频技术的探鱼装置
当前第 / 件
基于深度卷积神经网络模型的SAR图像目标形状生成方法
同领域国内专利 · IPC: (H04L25_02)
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覆盖
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不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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