发明专利已授权

一种基于关联关系的双粒度噪声日志过滤方法

📄 申请号：CN201910218832.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-03-21

公开号

CN110032494A

公开日

2019-07-19

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_30

IPC 分类号

G06F11_30

技术画像

所属领域

过滤日志分析数据清洗关联规则挖掘过滤

应用场景

系统运维, 日志管理, 网络安全, 大数据分析

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摘要

本发明公开了一种基于关联关系的双粒度噪声日志过滤方法。该方法基于局部依赖度和全局依赖度计算得到混合依赖度，通过本发明方法能够同时实现日志中噪声事件的细粒度过滤和噪声轨迹的粗粒度过滤。相比于传统的日志过滤方法，本发明具有如下收益：1、采用了双粒度过滤机制，对于不同的噪声情景使用不同的过滤机制，从而在尽可能保留原始日志数据的情况下实现了优秀的过滤效果；2、使用过滤后的日志文件用于流程挖掘能极大提高流程发现模型的精度，增强了模型的可理解性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于富集因子值计算的表层土壤重金属污染来源定量识别方法

当前第 / 件

基于区块化和叠压增压的供水管网低压改善方法

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