发明专利已授权

一种基于网络流量特征权重图谱的入侵检测方法

📄 申请号：CN201910412297.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-17

公开号

CN110278189A

公开日

2019-09-24

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

检测方法入侵检测网络安全网络流量分析检测方法

应用场景

网络安全防护, 入侵检测系统, 网络流量监控, 数据中心安全, 云安全

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摘要

本发明公开了一种基于网络流量特征权重图谱的入侵检测方法，对公开数据集进行预处理，利用预处理得到的数据集获得特征基准图谱，并利用每个样本和特征基准图谱得到样本特征权重图谱，将特征权重图谱导入神经网络进行训练，获得训练好的神经网络，利用训练好的神经网络来对待检测网络流量进行检测。由于在特征权重图谱中强化了重要的分类特征，类图形矩阵中图形轮廓加深后，能有更好的识别效果。相较于以往的方法，本发明提升了识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种超重力耦合制备二维纳米材料的方法

当前第 / 件

一种LLC原边恒流控制装置及补偿电流信号提取方法

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