发明专利已授权

基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法

📄 申请号：CN201910711870.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-08-02

公开号

CN110459264B

公开日

2022-08-16

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_30

IPC 分类号

G16B15_30

技术画像

所属领域

环状RNA 生物信息学机器学习应用基因序列分析决策树环状RNA

应用场景

疾病关联预测, 生物标志物发现, 医学基础研究, 药物靶点筛选

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摘要

本发明公开了基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法，通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA碱基序列相似性、功能注释语义相似性以及表达相似性，计算疾病功能以及语义相似性，采用多网络融合算法整合多种环状RNA相似性网络以及加权平均整合疾病相似性网络，提取融合后的环状RNA和疾病相似性网络以及环状RNA‑疾病关系网络的统计学特征，将融合后的环状RNA和疾病相似性网络转换成无权图的图相关特征，环状RNA碱基序列特征以及环状RNA‑疾病关系网络隐式向量特征，训练梯度增强决策树学习机，预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系；且提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220816

✅ 授权

20191210

?? 实质审查的生效：

20191115

📄 公开

基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法

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