发明专利 已授权

基于深度学习的非接触式旗袍定制人体三维尺寸测量方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202010236661.X 📄 发布日:2026/09/23

著录项目信息

申请日
2020-03-30
公开号
CN111264951B
公开日
2022-02-22
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

旗袍定制, 服装定制, 人体测量, 非接触式测量

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的非接触式旗袍定制人体三维尺寸测量方法。本发明首先在COCO数据集上训练得到能够将人体与复杂背景分离的网络模型。其次获取对象背、侧面图像。依据模型定位人体坐标与遮罩,并提取出以人体对象为中心的二值图。然后依据人体各部位的表现特征,定位各个特征点所在坐标,得到第一尺寸组。再根据特征点坐标以及第一尺寸组,将目标人体的体型分成多个类别,使用不同的计算公式获取人体三维围度尺寸,即第二尺寸组。本发明针对服装定制提出新颖的腋窝点、颈点、腰高点定位方法,针对旗袍定制提出前腰节、后腰节、前胸宽、后背宽等尺寸的非接触式测量方法,同时根据人体身体特征对特征点定位、围度计算进行微调。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111264951B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (A41H1_00)

¥12500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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