发明专利已授权

基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码和可视化方法

📄 申请号：CN202010420281.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-18

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00 , G06T7_30 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络脑功能磁共振成像神经影像分析

应用场景

脑疾病诊断, 认知科学研究, 脑机接口, 神经反馈训练, 医疗影像分析

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摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取fMRI的原始数据集；步骤2、对原始数据集进行数据预处理得到数据更新集；步骤3、将数据更新集标准化获得标准数据集；步骤4、将标准数据集输入卷积神经网络，输出解码概率向量Y和解码结果argmaxi{yi|Y}；本发明还公开了基于卷积神经网络的任务fMRI大脑可视化方法，将解码概率向量Y输入可视化模块，输出可视化结果；解决传统方法中体素的相关性无法被考虑，且无法对过程及结果进行可视化分析的问题。本发明利用三维卷积神经网络将输入的fMRI数据进行解码，并将概率分布向量对卷积层求偏导，使得解码结果可视化，以方便研究人员分析结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T9_00)

G06T9_00 G06T9_20 G06T9_40 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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