发明专利已授权

基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法

📄 申请号：CN202010509296.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-07

公开号

CN111664365B

公开日

2022-01-28

申请人

东北石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F17D5_06

IPC 分类号

F17D5_06 , G01M3_24 ,

技术画像

所属领域

信号处理信号处理深度学习算法管道泄漏检测

应用场景

油气管道泄漏检测, 管道安全监测, 油气运输安全, 工业故障诊断, 智慧能源

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摘要

本发明涉及的是基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法，它包括:一、利用声波传感器采集在正常、泄漏两种工况下天然气管道中的声波信号；二、初始化变分模态分解算法VMD的参数，确定VMD模态数K；三、利用VMD算法对声波信号进行自适应分解，选取其中方差最大的IMF作为有效本征模态函数；四、通过优化网络结构和超参数构建一维卷积神经网络1DCNN管道泄漏检测模型；五、将训练样本输入到1DCNN管道泄漏检测模型中进行训练，使用测试样本测试模型泛化性能，最终获取分类结果检测管道是否发生泄漏。本发明有效解决了VMD方法在分解实际信号时分解数K依赖经验选取的问题，可以准确地发现管道发生泄漏并及时报警。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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