发明专利已授权

基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法

Name: 基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法
Brand: 东北石油大学
SKU: 2020105092965
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010509296.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-07

公开号

CN111664365B

公开日

2022-01-28

申请人

东北石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F17D5_06

IPC 分类号

F17D5_06 , G01M3_24 ,

技术画像

所属领域

油气管道泄漏检测信号处理深度学习算法管道泄漏检测油气管道泄漏检测

应用场景

油气管道泄漏检测, 管道安全监测, 油气运输安全, 工业故障诊断, 智慧能源

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摘要

本发明涉及的是基于改进VMD和1DCNN的油气管道泄漏检测方法，它包括:一、利用声波传感器采集在正常、泄漏两种工况下天然气管道中的声波信号；二、初始化变分模态分解算法VMD的参数，确定VMD模态数K；三、利用VMD算法对声波信号进行自适应分解，选取其中方差最大的IMF作为有效本征模态函数；四、通过优化网络结构和超参数构建一维卷积神经网络1DCNN管道泄漏检测模型；五、将训练样本输入到1DCNN管道泄漏检测模型中进行训练，使用测试样本测试模型泛化性能，最终获取分类结果检测管道是否发生泄漏。本发明有效解决了VMD方法在分解实际信号时分解数K依赖经验选取的问题，可以准确地发现管道发生泄漏并及时报警。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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