发明专利 已授权

基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法

📄 申请号:CN202110186438.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-02-15
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水声通信, 水下目标识别, 海洋探测, 水下物联网, 军事水下侦听

摘要

本发明公开了一种基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法,该方法包括:对接收到的水声信号进行预处理;搭建深度混合神经网络;训练该混合神经网络;将预处理后的水声信号输入至训练好的神经网络,进行水声信号调制方式识别。本发明不依赖传统方法选择提取特征,采用深度学习的方法自动提取与调制方式有关的特征,保证提取特征的有效性;根据水声信号的时序特点设计深度混合神经网络模型,在海试数据测试集上有较高的识别准确率;对深度混合神经网络的卷积层进行去池化与一维卷积改进、以增加网络宽度的方式提高网络精度,在保证识别精度的同时兼顾识别速度。本发明最终实现了低延迟、高准确率的水声信号调制方式识别方法。

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图1
图2
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