发明专利已授权

基于LDA-KNN的水声信号自动调制识别方法

📄 申请号：CN202110385508.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-10

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L27_00

IPC 分类号

H04L27_00 , H04B13_02 ,

技术画像

所属领域

调制识别信号处理机器学习水声通信调制识别

应用场景

水声通信, 水下目标识别, 声呐系统, 频谱监测, 水下传感网络

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摘要

本发明公开了一种基于LDA‑KNN的水声信号自动调制识别方法，首先采样接收水声信号，提取水声信号的形态特征与熵特征并进行归一化处理；将处理后的特征用于训练LDA，得到用于特征降维与优化的映射权值与偏置；使用训练好的映射权值与归一化后的原始特征相乘并与偏置项相加，完成特征的映射；将映射后的特征进行标准化后，作为KNN的样本空间，得到LDA‑KNN分类模型；最后，将待识别的水声信号进行同样的特征提取以及映射后，输入到分类模型中，输出调制方式的分类。本发明最终实现低延迟、高准确率的水声信号自动调制识别，相较于传统自动调制识别算法，该方法可识别信号种类多、抗干扰能力强、识别准确率与稳定性高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

变截面三维五向编织复合材料构件的单胞区域划分方法

当前第 / 件

一种纤维素纳米纤丝悬浮液及其制备方法

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