发明专利 已授权

一种基于深度学习的截流井智能监控系统及监控方法

📄 申请号:CN202111172724.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-10-08
公开号
CN113931270B
公开日
2023-07-25
申请人
合肥学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧水务, 城市排水, 污水截流, 内涝防治, 市政工程监控

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的截流井智能监控系统及监控方法,涉及截流井监控技术领域,通过在截流井中设置感知节点,用于采集截流井中污水的水质数据和水量数据,并以拓扑结构连接感知节点和汇聚节点,由汇聚节点进行多个感知节点数据的汇总,并统一发送至后台监控端进行数据的处理,设置水质水量预测模型进行水质数据和水量数据的指标预测值的预测,进行预测值与实际采集值的数值比较,自适应控制阀门和水泵的工作,实现一体化的截流井智能监控工作,并在后台监控端和移动端进行水质数据、水量数据与指标预测值的数值比较结果的可视化展示。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113931270B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (E03F1_00)

E03F1_00 E03F11_00 覆盖2个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:59 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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