发明专利已授权

一种基于深度学习模型的边缘智能协同推断方法及系统

📄 申请号：CN202211488786.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-11-25

公开号

CN115545198B

公开日

2023-05-26

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_04

IPC 分类号

G06N5_04 , G06N3_08 , H04N7_18 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型边缘计算深度学习人工智能算法深度学习模型

应用场景

物联网, 智能视频监控, 工业互联网, 智慧城市, 移动应用

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摘要

本发明涉及边缘智能技术领域，公开了一种基于深度学习模型的边缘智能协同推断方法及系统，通过获取巡检设备和边缘设备的参数信息以及所述巡检设备采集的监控图像数据的处理需求分别构建适用于巡检设备和边缘设备的简单模型和复杂分支模型；简单模型较复杂分支模型的网络层数和神经元个数更少，神经网络计算会明显减少任务推断时间和自身消耗的能耗；巡检设备端输出结果置信度值判定器以输出结果的置信度最大值作为依据判断监控图像数据是否需要传输到边缘设备端进行处理，从而保证深度学习模型结果准确率的同时，最大程度的利用巡检设备、边缘设备的计算和存储能力，以及降低系统在单边执行任务时的所带来的高时延和高能耗。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

太赫兹频率下的磁光光自旋霍尔效应实验装置及其方法

当前第 / 件

基于陀螺仪路径记录计的高速公路自动警示牌安放系统

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